授業科目名 : 数理工学概論

科目コード 91140
配当学年 1年
開講年度・開講期 平成30年度・前期
曜時限 火曜・2時限
講義室 総合研究8号館講義室2
単位数 2
履修者制限
授業形態 講義
使用言語 日本語
担当教員    所属・職名・氏名 情報学研究科・教授・梅野 健,情報学研究科・教授・山下信雄,情報学研究科・教授・下平英寿

授業の概要・目的

データサイエンス,アルゴリズム・離散数学,オペレーションズリサーチなどを題材として,モデリングや解析,設計における数理工学の基本的な考え方を解説する.

成績評価の方法・観点及び達成度

レポートにもとづいて成績評価する.

到達目標

数理工学の基本的な考え方を理解する.

授業計画と内容

項目 回数 内容説明
サイバーセキュリティの数理(梅野) 4 インターネットのセキュリティを守る数理的な基礎(考え方)を述べる.具体的には、アリスとボブが互いに自ら持っている秘密を漏らさずに,如何に秘密の情報を共有できるかというDiffie-Hellman秘密鍵共有法,やデータの真正性の証明に不可欠なRSA公開鍵暗号の数理的な基礎について考える.
データサイエンスの数理(下平) 4 深層学習によるパターン認識などAI技術が近年注目を集めている.その基盤となる確率論,統計学,機械学習について紹介する.特に多変量解析,自然言語処理,画像認識,DNA解析などを取り上げる.
オペレーションズリサーチ:数理的意思決定法(山下) 4 現代社会に現れる様々な状況において最適な意思決定手法を与えるオペレーションズリサーチの基礎的事項を紹介する.特に,ゲーム理論,安定結婚問題,投資問題,データ解析,階層分析法などを取り上げ,意思決定における数理の果たす役割を見る.
数理工学と社会 3 数理工学の社会への適用例や研究例を様々な視点から紹介する

教科書

なし

参考書等

なし

履修要件

なし

授業外学習(予習・復習)等

授業URL

その他(オフィスアワー等)