科目名 : 人工知能

科目コード 91160
配当学年 3年
開講期 前期
曜時限 水曜・3時限
講義室 工学部10号館(4F)第二講義室(情報2)
単位数 2
履修者制限
講義形態 講義
言語
担当教員 石田,松原

講義概要

人工知能の基礎技術を選択的に講義する。概論の後、探索、知識表現、学習について解説する。

評価方法

レポート、および試験による。

最終目標

人工知能の概念、探索、知識表現、学習の基本となるモデルとアルゴリズムを習得する。

講義計画

項目 回数 内容説明
概論 1 人工知能研究の歴史を講義する。
探索 3-4 幅優先探索、深さ優先探索、発見的探索、AND/OR探索、ゲーム探索、制約充足などを講義する。演習の時間を設ける。また,コンピュータチェス、数独など、探索技術を応用した話題を紹介する。
知識表現 4-5 意味ネットワーク、プロダクションシステム、ベイジアンネット、述語論理などを講義する。演習の時間を設ける。また、セマンティックWebなど知識表現技術を応用した話題を紹介する。
学習 5-6 同定木の学習、パーセプトロン、SVM、遺伝アルゴリズム、強化学習などを講義する。演習の時間を設ける。また、データマイニングなど、機械学習技術を応用した話題を紹介する。
まとめ 1 講義内容の補足とまとめ,および学習到達度の確認を行う.

教科書

使用しない。プリントを配布する。

参考書

S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence A Modern Approach (3rd.ed.), Prentice Hall, 2010 .
M. Ginsberg, Essentials of Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann, 1993 .
P.H. Winston, Artificial Intelligence, Addison-Wesley, 1992 .

予備知識

授業URL

その他