科目名 : 生命情報学

科目コード 91190
配当学年 (計)3年 (数)4年
開講期 後期
曜時限 火曜・5時限
講義室 総合研究8号館講義室2
単位数 2
履修者制限
講義形態 講義
言語
担当教員 阿久津達也, 熊田孝恒,

講義概要

この講義では生命情報解析および生命システム理解のための情報技術および数理モデルについて説明する.特に,DNA配列データ,タンパク質立体構造,生体内ネットワーク,神経回路網,進化の解析,脳・神経・認知情報処理などを中心に様々な情報技術や数理モデルがどのように適用されるのかについて説明する.

評価方法

出席30%程度,レポート70%程度とする.なお,レポートは複数回,出題する.

最終目標

生命情報学(バイオインフォマティクス)に関する基礎知識を身につけるとともに,情報学がどのように生物学に応用されるかについて理解することを目的とする.

講義計画

項目 回数 内容説明
脳の神経情報処理(熊田) 1 神経細胞の生理学的説明,脳の解剖学的・機能的説明を行う.また,主要な脳機能計測法についても説明する.
視覚情報処理(熊田) 2 人間の物体認識と注意の機能を取り上げ,脳内情報の処理の観点から説明するとともに,それらが障害された場合に生じる病態から,脳内情報処理のメカニズムを説明する.
注意機能(熊田) 2 脳の情報処理を注意という観点から解説する.脳のネットワークモデルなどを中心として, 脳内で行われている情報の選択のメカニズムを説明する.
認知機能(熊田) 1 脳の前頭葉機能,特に,行動の選択や意図,価値などの脳内表現について説明する.また,インタフェース場面などでの人間行動と脳機能の関係についても説明する.
生命情報学概観(阿久津) 1 分子生物学の基礎事項を説明するとともに,生命情報学について概観し,主要研究トピックについて説明する.
配列解析基礎(阿久津) 1 DNA配列やアミノ酸配列の類似性を調べるための配列アラインメント問題,および,それを解く動的計画法アルゴリズムについて説明する.
進化系統樹推定法(阿久津) 2 生物の進化の過程を表現するグラフ構造(進化系統樹)を配列データから推定するための最適化手法や統計的手法について説明する.
隠れマルコフモデル(阿久津) 2 時系列データの変動を記述するモデルのひとつ,隠れマルコフモデルの概要およびアルゴリズム,さらに,そのDNA配列およびアミノ酸配列解析への適用法について説明する.
タンパク質構造解析(阿久津) 1 タンパク質の立体構造の類似性を判別する手法,および,アミノ酸配列データからタンパク質立体構造を推定するための最適化手法について説明する.
スケールフリーネットワーク(阿久津) 1 多くの生体内ネットワークが持つグラフ論的特徴(スケールフリー性など),および, その生成モデルについて説明する.
講義、レポートのフィードバック(熊田・阿久津) 1 期間を定めて、講評や試験結果についての学生からの質問を受け付け、メール等で回答する。

教科書

特に定めない.

参考書

講義中に適宜,紹介する.阿久津担当分は以下が参考となる.
阿久津達也 著:バイオインフォマティクスの数理とアルゴリズム,共立出版 (2007)

予備知識

プログラムを作った経験があることが望ましいが必須ではない.生物学や脳科学に関して必要な知識は講義中で説明する.

授業URL

その他

当該年度の授業回数などに応じて一部省略,追加,順番の変更がありうる.本講義は全学教育科目としても開講される.