パンデミックを止めるために他者への強い配慮は必要ない ―感染時の自己隔離は自然な生存戦略であることを数理モデルが解明 ―

化学工学専攻 山本量一 教授、John Molina 助教、英国ウォーリック大学 Matthew Turner 教授、東京大学 生産技術研究所 Simon Schnyder 特任助教らの研究グループは、感染症流行時に人々がどのような行動を選ぶかを数理モデルとゲーム理論を用いて予測することに成功しました。感染者は自ら隔離しても直接の利益を得にくいため、これまで自己隔離には他者への配慮が必要だと考えられてきました。本研究では、感染状況や流行規模、ワクチン接種までの時間などを考慮したモデルを構築し、人々の行動がどのような集団結果を生むかを調べました。その結果、ごく弱い利他性しか持たない場合でも、感染時に接触を大きく減らすことが合理的な選択となり得ることを示しました。多くの人がそのように行動すれば、大規模流行を防げる可能性があります。本成果は、感染症対策における自発的行動の重要性を示すとともに、今後の公衆衛生政策の検討に新たな視点を提供します。

本研究成果は、2026年2月27日に米国の国際学術誌「Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)」にオンライン掲載されました。

研究詳細

パンデミックを止めるために他者への強い配慮は必要ない ―感染時の自己隔離は自然な生存戦略であることを数理モデルが解明 ―

研究者情報

• 山本　量一　　京都大学教育研究活動データベース
• John Molina　 京都大学教育研究活動データベース

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